2026 年了，如何做复盘？

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2026年了，如何做复盘?

当然是和 AI 一起做。🤣

为什么要用AI做复盘？

每到年底做复盘时，我都会陷入一种“复盘焦虑”。因为做一次深度的年度复盘，意味着要亲手翻阅一整年的记录，整理碎片、分析数据、深挖原因、总结得失，最后制定计划。这是一场巨大的思维工程。

例如，仅仅是整理“工作”这一个维度，往往就要消耗我一天的时间。这种低效的脑力搬运不仅吞噬了我的精力，而且结果往往令人沮丧——因为记忆是不可靠的，分析是主观的，而思考往往因为疲惫而停留在表面。通常在整理完数据后我就已经感到精疲力尽了，误把这种疲惫感当成了成就感，然后陷入“自我感动”。

但在 2026 年，这一切变得不同。

当我将复盘的流程接入 AI，事情变得简单而轻松。AI 消除了数据整理的摩擦力，让过程变得极度丝滑；更重要的是，AI 不会顾及你的面子，不会被你的辛苦所感动。它用绝对的客观和理性，开门见山地指出那些你试图回避的本质问题。

AI复盘的步骤

一、 直面结果：把记忆交给数据

人类的记忆不仅不可靠，而且极具欺骗性。我们会本能地美化那些让你痛苦的失败，也会无意识地放大那些微不足道的成功。

复盘的第一步，是“去情绪化”。

我把这一年所有的月度复盘截屏丢给 Gemini。然后给它一个简单的指令：

“帮我整理我的 2025 年都完成了哪些事情，按照工作、学习、财务、生活分类。”

把Gemini给出的结果粘贴到logseq，并优化这一部分的内容：进行补充或添加链接。

以往，通过手动整理这些信息，我需要在文档之间来回跳转，这种摩擦力往往消耗了大部分的时间和精力，导致复盘一开始就力不从心。但是有了 AI+logseq，数据整理变得不再痛苦。

二、 深挖原因：寻找镜像中的盲点

综述和分析

拥有了数据，并不等于拥有了洞察。数据是死的，只有通过思考与碰撞，才能产生火花。

我采用了一种“三方会谈”的策略。我将 Logseq 中的大纲同时投喂给 ChatGPT、Gemini 和 Claude，要求它们进行“客观、公正的综述和分析”。

以上内容是我 20xx 年度的{xx}复盘。请对我所完成的事情进行客观、公正地综述和分析。

ChatGPT

Gemini

Claude

Gemini 注意到了一个细节。它在分析我的书单时还发现了我在读《育儿百科》，这说明 AI 不仅和我有关，也和组建一个学习型家庭有关。

用 5 Whys 向下深挖

AI 敏锐地指出了我的核心问题：广度溢出，深度不够。 这个时候最需要的是一位可以和你对话的人，帮你找到问题根源。生活中这样的人不多，懂得帮你分析的人又太忙，所以还是和 AI 来场对话吧。

{简述问题} 请按照以下框架向我提问，目的是帮我找到问题的根源： - 外部原因 vs 内部原因 - 能改变的 vs 不能改变的 - 表层原因 vs 深层原因 - 用 5why 向下深挖

ChatGPT

Gemini

三、 思考结晶：将经历转化为资产

复盘的终点不是承认错误，而是沉淀资产。

如果在复盘结束后，你只是感叹了一句“明年要努力”，那么这个复盘就是失败的。Paul Graham 曾说，要把原本模糊的直觉，打磨成可以被调用的概念。

我让 AI 帮我做了一步转化：

  • 错误集卡片：这不仅是记录“我做错了什么”，而是记录“在这个特定的上下文中，我的思维模型哪里失效了”。

  • 经验集卡片：记录那些在顺境中被验证的方法论。

根据我们的对话帮我整理{xx}复盘的思考结晶： - 在顺境中学到了什么？化经验为能力 - 在逆境中学习，通过失败和犯错来高效学习，化教训为改进 ？ - 最终将思考结晶整理为错误集卡片和经验集卡片

ChatGPT 甚至贴心地保留了 Logseq 的 Markdown 格式，直接转化为可以刷的卡片。

四、 明确行动：少即是多

最后是行动。我要求 AI 帮我制定行动方案，原则只有一个：每一条只写一个最核心的行动。

根据我们的对话帮我整理一份下一步行动的方案，包括： - 停止做什么 - 开始做什么 - 继续做什么 - 哪些地方需要改进 记住，每一条只写一个最重要、最核心的行动。

下一年的 OKR

在以上对话的基础上进行修改，补充上自己认为下一年里最重要的事情，然后让 AI 拟定 2026 年的 OKR。依据 SMART 原则，目标被限制在 3 个以内。

{我的目标}，请根据这次的复盘拟定下一年的 OKR - 目标不要太多，3 个为上限 - 每个目标的指标也只定 3 个，并且要符合 SMART 原则: - specific ：目标要明确具体 - measurable：目标要可量化 - attainable：目标要切实可行、可实现 - relevant：目标要和你相关 - time based：目标要有明确的截止时间

后续，还可以让 AI 继续向下拆解到季度、月度。保存好链接，再把实际行动后的复盘结果丢回对话框进行分析。让 AI 把控你的目标、计划、执行与复盘，减少自我感动和自我放弃，真正做到用数据说话。

结语

以前，我们因为畏惧繁琐的过程而草草了事，或者在自我感动中掩盖了真正的问题。现在，AI 用极高的效率完成数据分析，留给我们时间认真思考。

把“算力”交给 AI，把“思考”留给自己。

这是我今年做复盘的核心逻辑。

one more thing…

本文所使用的复盘方法出自小能熊科学学习的 OKR 系统，感兴趣的朋友可以点击「阅读原文」查看。